基于蚁群算法的故障诊断研究

摘要：

准确地对故障征兆自动地进行分类，获取和积累诊断知识、归纳总结诊断规则，找出产生故障的原因，将有利于故障决策的正确处理。针对故障征兆自动分类困难，通过合理的转化，提出了基于蚁群算法的聚类分析方法。将蚁群算法应用到故障诊断与识别中。 对某化学反应器的状态进行模式识别，结果与实际的运行状态是一致的，体现了算法的准确性。

关键词： 蚁群算法 故障诊断 故障识别 模式识别

作者: 王贵成 孙娜 逄玉俊 张占胜 赵文丹 颜闽秀

作者单位: 沈阳化工大学,沈阳 110142

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国化工学会化工自动化及仪表专委会2010年学术年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 8-11

在线出版日期: 2010-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）