基于GA-BP网络软测量监测系统的研究

用神经网络与遗传算法相结合形成GA-BP网络,建立软测量模型,以GA-BP网络为建模核心的软测量方法能够避免单独使用BP算法陷入局部最小的问题,同时加快网络收敛速度。监测系统实现方法是先将训练好的CA-BP软测量模型用程序实现在计算机控制系统中。以谷氨酸发酵过程为例,将现场采集到的工艺数据作为软测量模型的输入,菌体浓度作为输出,软测量模型程序可以实现对菌体浓度的在线估计,从而提高谷氨酸产量,降低生产成本,提高经济效益。
发酵过程 软测量 菌体浓度 神经网络 遗传算法
王贵成 程琳 张占胜 张敏 赵文丹 颜闽秀
沈阳化工大学,沈阳 110142
国内会议
沈阳
中文
15-17
2010-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)