机器视觉在工业纸杯检测中的应用
主要介绍了一种纸杯质量的检测方法，涉及数字图像处理、机器视觉、智能控制在工业控制中的应用。本方法是应客户要求检测纸杯爆口问题，根据相关设备采集到的杯口图片数据分析出爆口纸杯并控制设备是否吹包柬实现节省人力提高产品质量的要求。由于纸杯生产线部是高速线，而且厂方要求一台检测机器要同时对来自三条高速线的产品进行检测。但是对于大多数现成的算法都是比较耗时的，不适合工业控制要求，这对算法的时间提出了严格要求。我们更具实际情况给出了一种基于八个方向sobel滤波来分割出杯口，再用一个与内圈形状相同的同心环来与之匹配的方法来判断是否爆口，本方法通过从实验测试能初步满足工业要求。
数字图像处理 机器视觉 智能控制 纸杯检测
蒋光友 康戈文
电子科技大学,成都 611731
国内会议
沈阳
中文
137-139
2010-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）