数控机床热误差补偿的神经网络建模方法比较研究

摘要：

数控机床热误差补偿建模方法很多，选择不同的方法对误差补偿效果有非常大的影响。神经网络理论建模方法与其他方法相比具有更好的拟合性和预测能力，尤其是神经网络与模糊逻辑理论结合的模糊神经网络体现出更优的性能。本文主要是通过对神经网络理论以及神经网络与模糊逻辑理论结合的模糊神经网络在数控机床热误差补偿建模中的效果比较研究，从而为得到简单有效的建模方法提供参考。

关键词： 数控机床 热误差补偿 建模方法 神经网络

作者: 于长伟 胡鹏浩 苗恩铭

作者单位: 合肥工业大学 仪器科学与光电工程学院,安徽 合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届全国机械设计年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 338-340

在线出版日期: 2010-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）