会议专题

LMS自适应滤波算法步长因子的分析

针对最小均方LMS(Least Mean Square)是盲多户检测中应用非常广泛的算法。本文讨论了在输入信号自相关矩阵可逆和不可逆的情况下,LMS算法中步长因子μ(n)的选择,并且定义了步长因子μ(4n)和输入信号矩阵最大与最小特征值比值d=λmax/λmin的非线性函数关系,提出了一种新的变步长的LMS自适应多用户检测算法。通过数值仿真分析,新的变步长方法可以很好的改善算法的性能。

自适应滤波 步长因子 LMS算法 数值仿真 变步长方法

侯广进 李德敏 王群

东华大学,上海 200051

国内会议

上海科协第五届学术年会“信息化与工业化”上海研究生学术论坛

上海

中文

19-21

2007-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)