基于小波变换的MFCC语音识别算法改进

摘要：

将小波应用于语音识别算法中,对原有的用FFT计算语音信号特征MFCC系数的计算方法进行改进,通过mallat算法用Daubechies小波直接从短时语音信号中提取出各层频谱。实验结果表明,利用小波计算语音特征在性能不变的同时,更加简便,有利于嵌入式系统实现。

关键词： 语音识别 小波变换 嵌入式系统

作者: 吴翔 唐焕华 刘锦高

作者单位: 华东师范大学电子系,上海 200062 华东师范大学电子系通信工程,上海 200062 华东师范大学信息学院,上海 200062

会议类型: 国内会议

会议名称: 上海科协第五届学术年会“信息化与工业化”上海研究生学术论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 38-40,69

在线出版日期: 2007-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）