基于特征向量夹角最小法则的唇语识别

摘要：

唇语识别指的是通过观察唇型的变化对讲话内容进行分析的过程。它在许多领域都有着重要的应用如刑事调查,法庭证据,翻译研究和情报搜集等。最近,基于计算机的唇读技术在科研领域已越来越受到人们的重视。本文根据模式识别理论中的特征提取原理提出一种基于特征向量夹角最小法则的唇语识别方法,并给出了一个基于MATLAB说明这种方法的例子。研究结论表明该方法对唇语识别领域的进一步研究有较重要的意义。

关键词： 唇语识别 特征向量 模式识别 最小法则 特征提取

作者: 叶茂锹 周武能 詹司佳

作者单位: 东华大学信息学院模式识别与智能系统专业,上海 201620 东华大学信息学院控制理论与控制工程专业,上海 201620

会议类型: 国内会议

会议名称: 上海科协第五届学术年会“信息化与工业化”上海研究生学术论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 82-85

在线出版日期: 2007-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）