应用时间序列分析进行网络负载预测
本文分析了校园网络出口流量的非线形、周期性的特点,给出基于时间序列分析进行网络负载预测的方案,为网络资源规划、异常流量分析提供了基础。在研究时间序列分析方法后。分析了校园网络出口流量的非线形特征,通过不同的数学模型将时间序列分解为线形增长趋势因素、周期性因素、随机噪声等子成分,使用分解模型分析某校园网出口的历史数据,对其后半年的网络流量进行预测,并与实际流量进行比较,得到相关的测试结果。在网络流量预测中使用基于时间序列分析方案可行,且与传统的基于启发式公式的方法相比具有适应性好、科学性等方面优势。因此,该方案可以作为网络流量预测方案,为网络资源规划和异常流量分析提供依据。
时间序列 网络负载 校园网络 网络流量
沈富可 张卫 常潘
华东师范大学计算机科学与技术系,上海 200062
国内会议
上海
中文
97-100
2007-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）