多层次财务诊断专家系统研究
快速有效的财务诊断对于企业在激烈的市场竞争中尽早地发现风险，及时采取措施、化险为夷是非常必要的。然而，无论从财务实践还是国内外的研究现状来看，财务诊断的理论和方法都还比较落后。本文试图将一种广泛应用于机械及医疗领域的故障诊断工具—人工神经网络与专家系统相结合，并将之引入企业财务状况诊断之中，以期预警和诊断企业的财务状况。研究得出：(1)人工神经网络和专家系统结合能够对诊断样本进行快速、准确的诊断；(2)人工神经网络与层次聚类分析相结合可取得良好的建模效果。我们在XD集团公司的案例研究中，建立了综合、分类评价模型，综合判止率都在93％以上，取得了较高的判别效果；(3)采用层次聚类与专家意见相结合的方式确定单指标临界值更为科学合理。在用专家系统进行财务诊断时，先通过神经网络进行财务状况评级，根据评级结果调用知识库中相应规则，按一定的推理机制和策略进行诊断，最后再将诊断结果通过人机交互平台反馈给用户，可对企业综合、分类和单指标评价实现高效、准确、便捷的智能化诊断功能。
多层次分析 企业财务 智能诊断 层次聚类 人工神经网络 专家系统
杨淑娥 何昕
国内会议
重庆
中文
279-294
2007-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）