基于U描述子物体形状的识别

摘要：

为了探索有效识别物体形状的新方法，引进一类正交完备的分段k次多项式系统(简称U-系统);U-系统是一类属于L2”0，1”的正交完备分段k次多项式系统;该系统下的U级数展开式具有良好的平方逼近及一致逼近性质。基于U-系统理论，提出了U描述子的概念，并且给出了U描述子的性质并在理论上予以证明。为了更好的识别物体形状，对U描述子进行了归一化，同时在理论上证明了归一化U描述子具有旋转、平移、尺度大小等不变的性质。实验表明，归一化的U描述子能够高效、准确的识别物体的形状，与Fourier描述子相比，具有更好的识别率。

关键词： Fourier描述子 U描述子 归一化 形状识别

作者: 蔡占川 孙伟 毕宁 齐东旭

作者单位: 中山大学信息科学与技术学院,广州 510275 中山大学数学与计算科学学院,广州 510275 中山大学信息科学与技术学院,广州 510275 澳门科技大学资讯科技学院,澳门

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005全国网络与信息安全技术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 48-55

在线出版日期: 2005-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）