互联网音频智能检索系统设计

摘要：

语音处理、语音识别和关联检索等技术的发展，为互联网音频检索业务的智能化提供了可能。本文介绍了互联网音频智能检索系统的架构，该系统能够在互联网上的海量音频数据中自动定位固定音频，对目标语言内容和目标说话人检测，把重点检索的语音数据转化为文字，并关联聚类相关信息，方便人工后续处理，实现基于语音内容的多媒体检索。

关键词： 多媒体检索 关联聚类 音频智能检索系统 系统设计

作者: 刘晓星 韩疆 邵建 颜永红

作者单位: 中科院声学所 北京 100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005全国网络与信息安全技术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 63-69

在线出版日期: 2005-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）