跨语言信息检索中查询关键词翻译转换算法

摘要：

跨语言信息检索中，输入的查询语句往往是一系列关键词组合，而不是一个完整的句子。这样一来，查询关键词序列由于缺乏必要的语境、语法信息，给查询语句的翻译转换得来了很大的困难。本文基于大规模双语语料库，以向量空间模型和词汇同现互信息为理论基础，运用传统单语信息检索技术，将查询关键词翻译转换问题转换为关键词词典义项的boost值计算。试验结果表明，检索结果中前10篇文档的准确率达92.8％，检索结果中前100篇文档的准确率也达88.9％，基本上满足了跨语言信息检索的实际要求。

关键词： 跨语言信息检索 关键词 翻译转换 双语语料库

作者: 张孝飞 代六玲 黄河燕 陈肇雄

作者单位: 中国科学院计算机语言信息工程研究中心,北京 10083 北京理工大学计算机学院,北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005全国网络与信息安全技术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 91-97

在线出版日期: 2005-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）