基于径向基函数的入侵检测系统
随着计算机网络、电子商务和主页服务的发展,计算机网络系统的安全性变得非常重要。入侵检测系统是信息安全管理的重要组成部分,通过监测网络流量模式来检测入侵行为。本文描述了一个基于径向基函数的网络入侵检测系统(RBFIDS)。RBFIDS系统的关键部分是RBF神经网络的结构和学习算法。RBFIDS系统采用离线和有监督的学习算法确定网络参数,而且训练好RBFIDS系统可以实时监测网络发现入侵行为并报警。实验结果表明采用RBFIDS有较高的检测率和低的误报率。
入侵检测系统 神经网络 径向基函数 网络安全 信息安全
李战春 李之棠 黎耀 柳斌
华中科技大学,武汉 430074
国内会议
北京
中文
86-91
2005-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)