基于空间相关逻辑回归模型的城市扩展分析与预测

摘要：

本文提出一种计算空间逻辑回归模型的近似算法来分析和预测城市土地利用变化，这种方法利用空间滤波对因子进行空间平滑得出”隐含变量”，从而把原始变量变换为没有空间相关的新变量。利用该方法对新堡市1984年到2002年期间的土地利用变化进行了分析和预测。实验结果表明，新方法比普通逻辑回归模型的预测精度有很大提高，总体预测精度从70％提高到77％，AUC(Receiver OperatingCharacteristic 曲线下面积)从0.74提高到0.84。

关键词： 逻辑回归模型 土地利用变化 空间滤波 城市扩展

作者: 吴波 黄波

作者单位: 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室，福建 福州 香港中文大学地理与资源管理系，香港 沙田 香港中文大学地理与资源管理系，香港 沙田

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国地理信息系统协会GIS理论与方法专业委员会2007年学术研讨会暨第2届地理元胞自动机和应用研讨会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 274-283

在线出版日期: 2007-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）