基于蚁群智能的地理元胞自动机

摘要：

元胞自动机(CA)具有模拟和预测复杂的地理现象演变过程的能力。CA的核心是如何定义转换规则。当研究区域较复杂时，确定CA的模型结构和参数有一定困难，需要使用智能式的方法获取有效的转换规则。本文提出了一种基于蚁群智能来自动获取地理元胞自动机转换规则的新方法。该方法所提取的转换规则毋需通过数学公式来表达，能更方便和准确地描述自然界中的复杂关系，并且这些规则比数学公式更容易让人理解。将ACO-CA应用于广州市的城市模拟实验中，取得了较好的结果。

关键词： 蚁群算法 元胞自动机 地理模拟 人工智能

作者: 刘小平 黎夏 何晋强 陶嘉

作者单位: 中山大学地理科学与规划学院，广州 510275

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国地理信息系统协会GIS理论与方法专业委员会2007年学术研讨会暨第2届地理元胞自动机和应用研讨会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 317-325

在线出版日期: 2007-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）