会议专题

基于规则挖掘的土地利用类型分类研究

本文选取地物类型较为复杂的福州城郊结合部一小块区域作为实验区,集成遥感影像的光谱特征、纹理特征和地形特征构建了多源空间数据库,利用C4.5算法发现规则,进行土地利用类型分类实验。结果表明:基于C4.5算法的分类方法的分类精度高于传统的监督分类和逻辑通道分类方法,利用C4.5算法构建决策树获取的分类规则是合理的,它可以快速、有效地获取大量分类规则,是促进基于知识的遥感影像分类方法在土地利用分类中广泛应用的一项有效手段。

遥感影像分类 C4.5算法 土地利用类型 空间数据挖掘 知识发现

余明 陈小瑜 时王侠

福建师范大学地理科学学院 福建 福州 350007

国内会议

中国地理信息系统协会GIS理论与方法专业委员会2007年学术研讨会暨第2届地理元胞自动机和应用研讨会

广州

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521-532

2007-12-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)