数据挖掘中聚类算法研究及仿真应用
聚类分析是数据挖掘中的一个重要组成部分。该文重点研究了聚类分析中基于网格和密度的CLIQUE聚类方法。针对此算法聚类准确率不够高的问题，提出了一种改进的CLIQUE聚类算法，并对改进算法进行评价和比较。比较结果验证了改进算法可以有效地提高聚类结果的准确率。最后以作战仿真为应用对象，利用改进的CLIQUE聚类算法，在作战仿真数据库中提取有用的情报信息。挖掘有效的作战模式，应用结果说明，改进CLIQUE聚类算法是可行和有效的。
数据挖掘 聚类分析 搜索聚类算法 改进算法 作战仿真
万晓冬 杨燕
南京航空航天大学 自动化学院,江苏 南京 210016
国内会议
四川绵阳
中文
158-161,182
2007-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）