基于关联规则的遗失值填充方法
(0) 针对案例匹配时因遗失值的存在而造成检索结果不准确的问题，提出了一种基于关联规则的遗失值填充方法。在该填补算法中，首先使用数据挖掘技术挖掘案例库中资料间的关联规则，通过提取的规则对案例间的遗失值进行填补；同时引入权重系数的概念，把关联规则的置信度作为属性的权值，对填补遗失值的正确度进行量化，进而计算案例的相似度。该方法提高了信息的有效利用率和推理结果的准确度。
遗失值填充 关联规则 权重系数 填补算法 案例匹配
姜少飞 黄敬猛 柴国钟 李吉泉 陈帅
浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室,浙江杭州 310014
国内会议
北京
中文
183-188
2010-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）