基于GASA优化算法的自适应协同优化方法
针对协同优化方法存在收敛困难、优化效率低的问题，采用自适应概念与混合优化算法对其进行改进。构造自适应惩罚函数转化系统级约束，克服协同优化方法内部定义缺陷所造成的优化困难。结合协同优化方法的优化特征，采用兼备遗传算法与模拟退火算法两者优点的混合算法作为协同优化方法系统级优化算法，提高了协同优化方法寻优效率。以减速器优化问题为例验证了改进方法，结果表明新方法提高了收敛与搜索效率，优化性能良好。
多学科设计 协同优化 混合优化算法 自适应惩罚函数 减速器
谢琦 李连升 刘继红
北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京 100191
国内会议
北京
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229-236
2010-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）