资源不确定环境下模具多项目预测-反应式调度算法
针对模具多项目执行过程中由于可再生资源发生故障而导致的调度计划变更，提出了一种预测-反应式调度算法。利用生灭过程理论对可再生资源的不确定性进行分析，通过大量的基于启发式策略的仿真计算构建了一个相对稳健的基准调度计划，然后建立了以调度计划变更费用最小为优化目标的反应调度模型，并用混沌微粒群算法进行求解。通过仿真计算分析了预测-反应式调度算法的可行性与有效性，结果表明该算法在资源不确定环境下模具多项目动态调度方面具有一定的应用价值。
资源不确定 生灭过程 模具多项目调度 预测－反应式调度 混沌微粒群算法
张沙清 陈新度 陈庆新 陈新
广东工业大学机电工程学院,广东广州 510006 广东工业大学管理学院,广东广州 510520 广东工业大学机电工程学院,广东广州 510006
国内会议
北京
中文
627-638
2010-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）