基于Elman神经网络的旋转机械故障诊断

摘要：

提出了一种基于Elman 神经网络的旋转机械故障诊断模型。该诊断模型综合了经验模态分解在故障特征提取和Elman 网络在故障模式识别方面的优势，对故障信号进行经验模态分解，再对表征故障调制特征的本征模态函数计算瞬时幅值欧式范数构成特征矢量，将特征矢量输入到训练好的Elman 神经网络中进行故障诊断。通过深沟球轴承故障诊断实例验证了本文所提故障诊断模型的有效性。

关键词： Elman神经网络 经验模态分解 瞬时幅值欧式范数 旋转机械 故障诊断模型

作者: 习建民 汤宝平 李锋

作者单位: 重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆 400030

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010全国现代制造集成技术(CMIS)学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1107-1113

在线出版日期: 2010-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）