基于遗传和DE算法的备件库存协同控制模型

摘要：

分析了基于供应成本优化的备件协同控制库存决策模型，为获得全局收敛能力强、速度快、尤其是稳定可靠的新算法，设计了基于遗传和差分进化算法的混合智能求解算法，并通过两个实例与遗传算法、标准的差分进化算法进行了性能对比。另外，现有的研究多假设用户需求、运输成本和最晚供应到达时间为确定参数，现实中这些参数往往是变动且很难准确确定，故基于本文设计的算法分别对这些参数进行了敏感性分析，讨论了数据不确定性对库存协同控制的影响程度，进而给出了不同环境下的供应方式优化建议。

关键词： 备件库存 协同控制 供应成本优化 混合差分进化算法 遗传算法

作者: 王林 富庆亮 曾宇容

作者单位: 华中科技大学管理学院,湖北武汉 430074 湖北经济学院计算机学院,湖北武汉 430205

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010全国现代制造集成技术(CMIS)学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1124-1133

在线出版日期: 2010-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）