会议专题

平整机轧制力控制系统辨识研究

对平整机轧制力控制系统的组成和动态特性进行了分析,建立了轧制力控制系统的数学模型。采用小波分析对原始信号趋势项进行了提取,并对数据进行小波多尺度分析,在不引起信号失真的基础上,滤掉大部分噪声信号,获得了适合系统辨识的数据,从而提高了辨识的精度。在此基础上,以1500平整机为例应用最小二乘法对轧制力控制系统进行辨识,并对辨识结果进行了验证。

平整机 轧制力控制系统 小波分析 系统辨识 数学模型 最小二乘法

李昊 孔祥东 艾超

燕山大学车辆与能源学院 秦皇岛 066004 轧制设备及成套技术教育部工程研究中心 秦皇岛 066004 河北省重型机械流体动力传输及控制重点实验室 秦皇岛 066004

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第六届全国流体传动与控制学术会议

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2010-08-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)