液压系统故障树分析的研究现状与展望
介绍了近年来国内外故障树分析(FTA)的研究现状,着重对液压系统FTA方法进行归纳和总结,指出现有FTA方法存在的不足,将T-S模糊模型、粒子群(PSO)算法和贝叶斯网络引入到液压系统FTA领域,探讨了液压系统FTA今后的发展趋势。
液压系统 故障树分析 T-S模糊模型 粒子群算法 贝叶斯网络
姚成玉 张荧驿 王旭峰 党振
燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 秦皇岛 066004
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2010-08-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)