粒子群与微分进化算法在无功优化中的应用

摘要：

应用传统粒子群算法(PSO)于电力系统无功优化问题存在收敛精度不高、陷入局部最优的缺点，利用微分进化算法(DE)的随机变异性，将当前所产生的局部最优值进行变异，再重回PSO搜寻全局最优值，从而提高了PSO算法的寻优特性，应用于IEEE30节点，验证所提算法是可行和有效的。

关键词： 电力系统 无功优化 粒子群算法 微分进化算法 局部最优值

作者: 李欣 徐赫 孙毅 汪海

作者单位: 德恩电力集团有限公司,黑龙江齐齐哈尔 161005 东北电力大学电气工程学院,吉林吉林 132012 齐齐哈尔市电业局,黑龙江齐齐哈尔 161005

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第二十五届青年学术年会

会议地点: 抚顺

会议语种:中文

页码: 171-175

在线出版日期: 2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）