基于小波神经网络的齿轮故障诊断研究及其仿真

摘要：

本文通过滤波，消除了有关齿轮故障的原始信号所含的噪声，并在此基础上构造小波神经网络。在网络训练中，主要采用梯度下降法及其学习率自适应调整方法对各参数进行全局优化，最后用训练过的小波神经网络对齿轮故障进行诊断。仿真结果表明，利用滤波后的信息和小波神经网络能够准确识别齿轮故障。

关键词： 小波神经网络 齿轮故障 故障诊断

作者: 周翔 侯立刚 肖炎良 张勇

作者单位: 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 抚顺 113001

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第二十五届青年学术年会

会议地点: 抚顺

会议语种:中文

页码: 244-248

在线出版日期: 2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）