基于灰色系统理论的图像去噪算法研究
将灰色系统理论与均值滤波相结合，给出了一种新的噪声点检测方法，并提出了一种新的图像去噪算法。首先，计算含噪图像与对应均值图像在各像素点的灰色关联系数，并根据该关联系数与阈值TH的关系识别出噪声点；进而，以噪声点对应的均值图像的像素点为中心，在3×3模板上用其邻域像素点建立灰色预测模型，并用第一个预测值取代噪声点的灰度值，实现预测滤波；最后，在不同噪声水平下进行了仿真试验，并用信噪比、峰值信噪比及均方误差对去噪效果进行客观评价，结果表明该算法可以减少图像的模糊，保留图像的细节，具有较好的去噪效果。
灰色预测模型 灰色关联度 图像去噪 信噪比 均方误差 均值滤波
李俊峰 戴文战 潘海鹏 高金凤
浙江理工大学机械与自动控制学院,杭州 310018
国内会议
北京
中文
2671-2676
2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）