基于自适应神经网络模糊推理系统的柴油机故障诊断

摘要：

针对柴油机系统，将模糊逻辑推理系统与神经网络结合起来，研究了基于自适应神经网络模糊推理系统（ANFIS）的故障诊断方法。介绍了该系统的原理、结构及实现算法，并借助于MATLAB模糊工具箱对柴油机燃油喷射系统故障数据进行建模。仿真结果表明该系统能有效地进行故障诊断，并优于基于BP神经网络的故障诊断方法。

关键词： 自适应神经网络 模糊推理系统 故障诊断 柴油机

作者: 段伟武 宋宜斌

作者单位: 烟台大学计算机科学与技术学院,山东烟台 264005

会议类型: 国内会议

会议名称: 第29届中国控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 3842-3845

在线出版日期: 2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）