基于DRNN的船舶动力系统的机炉协调控制研究

摘要：

由于船舶蒸汽动力系统存在着非线性特性和强耦合特性，并考虑其对安全性与经济性的要求，所以机炉协调控制是十分必要的。利用对角回归神经网络对动力系统的模型进行辨识，并根据辨识出来的Jacobian信息动态整定 PI控制器参数，从而实现多变量解耦机炉协调控制。仿真结果表明，该控制器能在工况大范围变化情况下取得满意的控制效果，汽包压力和输出功率能够快速跟踪负荷给定变化，汽包水位波动也保持在规定的范围内，同时具有较强的抗干扰能力。

关键词： 船舶动力系统 机炉协调控制 对角回归神经网络 多变量解耦

作者: 谢永华 王克奇 张妤

作者单位: 东北林业大学,哈尔滨 150001 东北林业大学,哈尔滨 150001 哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨 150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第29届中国控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 292-295

在线出版日期: 2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）