反向蚁群算法在故障监控中的应用
为提高飞机发动机故障监控的实时性，将蚁群优化算法应用于故障诊断监控参数的优选问题中。针对现有蚁群算法进化速度慢的不足，本文提出了一种反向蚁群优化算法，该算法利用反向学习的加速性能，将其运用到蚁群算法信息素更新过程中来加快算法的进化速度，改善算法优化搜索能力，从而缩短计算时间。同时该算法具有过程简单，易于实现的优点。几种典型函数的测试结果以及监控参数的优选实验表明提出的新算法是有效的，具有一定优越性。
进化算法 蚁群优化 反向学习 飞机发动机 故障监控
马海平 阮谢永 金宝根
绍兴文理学院物理与电子信息系,绍兴312000
国内会议
北京
中文
3895-3898
2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）