基于非下采样Contourlet变换和SVM的纹理图像分割算法

摘要：

提出一种基于非下采样Contourlet变换和支持向量机的纹理图像分割算法。利用非下采样Contourlet变换的多尺度、多方向性对纹理图像进行分解，提取图像的纹理特征；然后使用k近邻分类算法对采样后的特征图像分类，并训练支持向量机；最后用支持向量机对整个特征图像进行分割。通过对三幅合成纹理图像进行分割实验并与其他分割方法对比结果表明，提出方法对纹理图像分割的正确率均在98％以上，能够很好地对纹理进行分割。

关键词： 纹理图像分割 非下采样Contourlet变换 支持向量机 k近邻分类算法

作者: 王海丰 李壮 任洪娥 赵鹏

作者单位: 琼州学院电子信息工程学院,海南三亚572022 东北林业大学信息与计算机工程学院,黑龙江哈尔滨150040

会议类型: 国内会议

会议名称: 第29届中国控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 2712-2716

在线出版日期: 2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）