一种基于递阶模糊聚类的T-S模型建模算法
针对模糊聚类方法在T-S模型建模中的不足，本文提出一种基于递阶模糊聚类的建模算法。该算法首先通过灰色关系法确定模型输入变量，其次用熵聚类算法对输入样本进行初始划分，得到模糊聚类数；然后用FCM算法进一步优化由熵聚类得到的模糊聚类，对输入空间进行模糊划分，确定T-S模型的前提结构和前提参数；进而利用最小二乘算法确定模糊规则的结论参数。最后，基于上述算法对Box-Jenkins煤气炉和某电厂球磨机系统进行模糊建模，建模结果表明该算法简单﹑实用，得到的模型精度较高。
递阶模糊聚类 T-S模糊模型 熵聚类 模糊C均值聚类 灰色关联度
王恒 贾民平
南通大学机械工程学院,南通226019 东南大学机械工程学院,南京211189
国内会议
北京
中文
1261-1264
2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）