基于平滑滤波与最小二乘支持向量机的人脸图像识别研究

摘要：

平滑滤波能抑制或消除噪声源，获得高质量的图像。建立了完整的人脸识别系统，通过预处理、特征提取和分类识别三个过程，实现了人脸的分类识别。研究了预处理过程中的平滑滤波方法，比较了邻域平均、高斯平滑和中值滤波的处理效果。在识别阶段采用最小二乘支持向量机，进行了人脸识别实验。

关键词： 平滑滤波 特征提取 最小二乘支持向量机 人脸识别

作者: 宋召青 郑苏 李志成

作者单位: 海军航空工程学院控制工程系,烟台264001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第29届中国控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 2760-2764

在线出版日期: 2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）