传感器数据的精确重构方法及其性能研究

摘要：

不同传感器具有不同的非线性。为提高传感器数据重构精度，本文提出两种数据重构方法。对于不是特别严重的非线性，采用最小二乘拟合与径向基函数残差插值进行融合重构，可以在增加有限计算量条件下提高数据的近似精度；对于非线性较严重的传感器，为兼顾局部特性，采用移动最小二乘法进行数据重构，它通过全局近似向局部近似的转化，同样使重构结果具有满意的近似精度。选用两种不同传感器进行实验，结果表明两种方法均行之有效。

关键词： 径向基函数 移动最小二乘法 残差插值 数据重构 传感器数据

作者: 宋绍民 张振飞 王耀南

作者单位: 湖南工学院电气与信息工程系,衡阳421002 湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082

会议类型: 国内会议

会议名称: 第29届中国控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 4757-4761

在线出版日期: 2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）