基于云模型的非线性系统智能滑模控制
为解决滑模控制和云控制方法存在的问题，将云控制方法和滑模控制相结合，研究一种新型智能滑模控制方法。针对具有不确定性和外加干扰的非线性系统，提出了基于云模型的滑模控制器，由等效控制器和云控制器两部分组成。云控制器采用系统滑动模态作为输入，可以将切换控制连续化，能够有效削弱抖振。利用Lyapunov方法给出了闭环控制系统的稳定性定理。最后，采用所设计的滑模控制器控制Genesio混沌系统，仿真结果验证了设计方法的可行性和鲁棒性。
智能滑模控制 云模型 云控制器 不确定性 非线性系统 Lyapunov方法
孙衢 王永玉
北京科技大学信息工程学院,北京100083 钢铁流程先进控制教育部重点实验室,北京100083 北京邮电大学世纪学院,北京100836
国内会议
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2531-2535
2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）