基于LOG-GABOR滤波二值变换的人脸识别

摘要：

基于高维仿生信息学理论的仿生模式识别方法，借鉴人的认知理论，通过对同类样本的“认识”，而不是不同类别的划分而加以识别。通过Log-Gabor变换，每个训练图像滤波得到24个Gabor特征子图，对这些特征子图，通过阈值化方法作二值变换，以最小Hamming距离作为判决依据，并与传统的PCA方法做比较，实验结果显示了其合理性。

关键词： 仿生模式识别 仿生信息学 人脸识别 Log-Gabor变换 二值变换

作者: 庄德文 周德龙

作者单位: 浙江工业大学信息工程学院,杭州310032 浙江工业大学理学院,杭州310032 浙江工业大学理学院,杭州310032

会议类型: 国内会议

会议名称: 第29届中国控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 2792-2795

在线出版日期: 2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）