支持向量机在近红外光谱检测技术中的应用研究

摘要：

本文研究了支持向量机在近红外光谱检测技术中的应用。定性检测实验表明，基于近红外光谱和支持向量机建立的定性识别模型可以快速准确的鉴定奶粉的真伪。另外文中以检测132份小麦样品的蛋白含量为例，比较了基于近红外光谱的支持向量机和BP神经网络定量建模，实验表明支持向量机建模简单，且定量分析结果远优于BP神经网络。

关键词： 支持向量机 近红外光谱 模式识别 BP神经网络

作者: 吴静珠 刘翠玲 孙晓容

作者单位: 北京工商大学计算机与信息工程学院,北京100048

会议类型: 国内会议

会议名称: 第29届中国控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 2796-2798

在线出版日期: 2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）