基于一致性加权融合估计的磨机负荷特征信息提取方法
磨机负荷是监控球磨机运行状态的关键变量，由于无法直接测量，从磨机相关信号中提取负荷特征信息就显得尤为重要。本文根据多传感器一致性检测原理，提出了一种从磨机噪音、振动信号中获取负荷特征的方法。该方法通过对磨音、振动信号功率谱的分频段标定，放大高频段的能量信息，然后采用改进的灰关联算法度量多个频段数据的相似性，从而得出对磨机负荷检测一致的特征频段，最后对特征频段的标定值依据最小二乘原理进行加权融合，获得反映磨机负荷的特征信息。所提方法通过现场采集的磨音信号进行了仿真验证，结果表明该方法有效可靠。
磨机负荷 特征信息 运行状态 一致性检测 灰关联 加权融合估计
王靖程 贾立新 诸文智 张彦斌
西安交通大学电气工程学院,陕西西安710049
国内会议
北京
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5096-5100
2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）