无源滤波器优化方法研究
无源滤波器以其经济性在电网的谐波抑制和无功补偿方面得到广泛应用。本文提出了混沌遗传算法对无源滤波器的参数进行优化设计,通过对遗传算法的变异算子、变异概率和交叉概率进行改进,同时将混沌序列引入遗传算法以弥补其存在的使优化解落入局部最优的陷阱,提高了优化的效率和精度。测试函数和工程实例证实了该方法有效性。
无源滤波器 参数优化 遗传算法 混沌序列
任明炜 孙玉坤 饶翔
江苏大学电气信息工程学院,江苏,镇江212013 海军工程大学电气工程系,湖北,武汉430033
国内会议
北京
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4981-4985
2010-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)