基于SVM的多波束测深数据滤波

摘要：

为了剔除多波束测量数据较大的粗差、提高数据精度，本文提出了一种基于SVM的多波束测深数据滤波方法。以3σ准则选择有效深度数据作为训练样本，采用SVM理论对异常测点进行重构；同时分析了三种不同核函数下对于不同地形数据进行SVM滤波处理的性能。实验结果表明，基于SVM的滤波算法应用于多波束测量信息处理是可行的和有效的。

关键词： 多波束测深 数据滤波 支持向量机 核函数 异常值 异常测点重构

作者: 邵杰 叶宁 容亦夏

作者单位: 南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京210016 南京人口学院信息科学系,南京210042

会议类型: 国内会议

会议名称: 第29届中国控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 2370-2374

在线出版日期: 2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）