基于神经网络模糊观测器的飞控系统故障诊断和故障调节

摘要：

针对一类非线性系统，研究了基于神经网络模糊模型的故障诊断和故障调节方法。利用神经网络对非线性函数的无限逼近能力，设计基于T-S模糊模型的神经网络自适应观测器，估计系统中的故障部分，通过设计具有容错功能的控制律，恢复系统的性能，保证了飞控系统的稳定。针对F-16歼击机的模型进行了仿真研究，仿真结果表明本文算法的有效性。

关键词： 神经网络 模糊观测器 飞控系统 故障诊断 故障调节 歼击机

作者: 李洁 姜斌 刘春生

作者单位: 南京航空航天大学自动化学院,江苏南京210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 第29届中国控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 3984-3987

在线出版日期: 2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）