基于FPGA的神经系统高速仿真

摘要：

研究了基于现场可编程门阵列技术(Field Programmable Gate Array，FPGA)技术的神经形态学硬件实现方法。提出了流水线算子和神经元流水线模型的概念，为单核心多模型的实现方案提供了严格的数学推导。以Morris-Lecar神经元模型为对象，设计出12级流水线的FPGA实现方案，代码嵌入“数字化神经形态学硬件平台”进行运算。本文对系统的运算结果进行了误差分析。

关键词： 现场可编程门阵列 流水线算子 代码嵌入 神经形态学

作者: 张荣华 王江 李双双 车艳秋

作者单位: 天津大学电气与自动化工程学院,天津300072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第29届中国控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 5500-5504

在线出版日期: 2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）