基于OIF-Elman网络的光伏电源最大功率点跟踪方法研究
本文通过对光伏电源系统的特性及最大功率点跟踪原理的深入分析，提出了一种用OIF-Elman网络算法来实现太阳能电池最大功率点跟踪的控制方法，该方法将太阳能电池和Cuk斩波电路作为一个整体，直接根据检测到的电路中的电压、电流的变化，通过神经网络算法来控制Cuk电路的占空比来实现最大功率点的跟踪，并且OIF-Elman网络不仅计入了隐层节点的反馈，而且考虑输出层节点的反馈，以便从有限的训练样本中获得更多的信息，提高了网络的泛化能力，既降低了对训练样本个数的需求，又能提高预测精度，实验结果表明，该系统在日照强度和环境温度大范围变化时仍然能够快速、准确地跟踪到太阳能电池的最大功率点，并具有较好的稳定性。
光伏电源 最大功率点跟踪 OIF-Elman网络 Cuk电路 神经网络算法 占空比
苏刚 龚威 潘雷 高瑞 王贝贝
天津城市建设学院电子与信息工程系,天津300384
国内会议
北京
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4880-4884
2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）