基于小波神经网络的逆变器功率管开路故障诊断

摘要：

提出了一种基于小波分析和神经网络的逆变电路功率器件开路故障检测和诊断方法。利用小波递归方法对逆变器输出电流信号进行分析处理，实现了逆变器故障检测。通过小波多尺度分析，获得了信号各层细节系数及其能量，对能量进行归一化处理，得到不同故障状态的故障特征，将其作为BP神经网络输入，通过观察网络输出实现了功率器件开路故障分离。仿真结果表明本文方法的有效性。

关键词： 小波多尺度分析 神经网络 逆变器 故障诊断

作者: 崔博文

作者单位: 集美大学轮机工程学院 厦门361021

会议类型: 国内会议

会议名称: 第29届中国控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 4019-4023

在线出版日期: 2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）