一种新型的基本概率分配函数获取方法及其应用
论文提出了一种基于模糊集合的新型基本概率分配函数获取方法。根据电气设备故障诊断和健康诊断的特点,构建了一种隶属度函数,并利用模糊理论的隶属度函数来计算信息融合的基本概率分配函数。然后,运用D-S证据理论进行信息融合和决策。最后,将上述方法应用于矿井提升机的健康诊断系统中。实验表明,该方法可以提高矿井提升机健康诊断的准确性和可靠性。
信息融合 D-S证据理 模糊集合 概率分配函数获取 电气设备 健康诊断
王新 马庆林
河南理工大学电气工程与自动化学院,焦作454003 中平能化集团梨园矿,河南汝州467532
国内会议
北京
中文
4037-4040
2010-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)