在供应链中削弱信息不对称的方法
序贯信念修正是在供应链中削弱信息不对称的有效方法，本文将这一方法推广到考虑零售商销售成本的情形。研究在由单个供应商和单个零售商组成的供应链中需求量是销售价格的线性函数的情况下，假设零售商拥有关于市场需求的私有信息，而供应商只能粗略了解零售商的最优决策方式下削弱信息不对称的方法，讨论考虑销售成本的多阶段Bayes模型，利用序贯信念修正方法逐渐削弱信息不对称，分析表明这种方法可以使供应商的信息依概率收敛到零售商的私有信息；信息不对称博弈也将依概率收敛到信息对称博弈，并且收敛结果与初始信念无关，该方法使供应链运作更有效，是一种适合普遍情况下的削弱信息不对称的方法。
供应链 信息不对称 激励机制 序贯Bayes分析 序贯信念修正
孙多青 王丽
河北科技师范学院 数学与系统科学研究所,河北科技师范学院数学与信息科技学院,秦皇岛066004 北京航空航天大学数学与系统科学学院,北京100191 河北科技师范学院 数学与系统科学研究所,河北科技师范学院数学与信息科技学院,秦皇岛066004
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5574-5578
2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）