一种基于头部信息的助残智能家居控制系统设计
随着残障人士的不断增多，如何对他们进行全方位的服务以提高其生活质量，是摆在当今人们面前的一个重要课题。针对手部残疾的残障人士，本文提出了一种采用头部和嘴部运动控制家用电器的智能家居控制系统。该系统结合Adaboost算法和ASM算法，进行人脸检测和特征点标定，根据所标定的特征点，实时检测用户的头部运动信息和嘴巴状态选择所要操作的电器。最后通过RS232串口通信将用户操作命令通过红外线载波，发送给家电的红外线接收器，接收器将收到的信息进行解码，完成对家电的控制。本文设计的控制系统操作简单，能有效满足手部残障人士对智能家居控制的需求。
助残智能家居 家电控制 状态运动控制 ASM算法 人脸检测
王先梅 梁玲燕 邓媞 王志良
北京科技大学信息工程学院,北京100083
国内会议
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3527-3530
2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）