焦炉加热过程的多变量混合智能优化控制研究
针对焦化生产中的焦炉加热过程具有综合复杂性和生产关键指标—焦炉立获道温度难以在线测量因而不易实现优化控制的难题,通过对焦炉加热过程动态特性和人工操作模式的分析,将智能方法与前馈、反馈控制相结合,提出一种基于焦炭质量、吨焦耗热量等综合生产指标的多变量混合智能优化控制方法。该方法由控制回路的立火道温度智能设定模型、工艺指标立火道温度的预报模型、故障工况诊断模型、前馈补偿与反馈补偿器组成。根据综合生产指标的目标值和边界条件的变化在线对控制回路的设定值进行自动调整而实现优化控制.将提出的方法应用于国内某大型焦化厂焦炉加热过程,实现了综合生产指标的优化控制,取得显著应用效果,表明所提出方法的有效性。
焦炉加热过程 混合智能控制 生产指标 前馈补偿 优化控制
李公法 蒋国璋 孔建益 谢良喜
武汉科技大学机械自动化学院,武汉430081
国内会议
北京
中文
5017-5021
2010-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)