一种新型开关变换器的控制器实现的研究
被控对象采用简单的开关变换器,并且设计了该变换器的神经网络控制器,基于FPGA方法探讨该控制器的硬件实现问题。分析了神经网络控制器的可重构特征,给出了几种基本可重构单元,基于SG/Simulink,建立了该控制器的实现模型。仿真结果表明,基于FPGA的神经网络的可重构实现技术,负载抗干扰能力强,超调响应时间快,减少了硬件资源的占用量,为电力电子领域神经网络控制器的硬件设计提供了一种新的方法。
开关变换器 控制器 神经网络 硬件设计
赵黎 李泰
山东水利职业学院,山东日照276826 江南大学,通信与控制工程学院,江苏无锡214122
国内会议
北京
中文
2421-2424
2010-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)