基于改进遗传算法的一种新的图像恢复方法
本文针对图像恢复中由于图像退化的原因未知或难以表达，传统的逆滤波等方法不能取得很好的效果，提出了一种改进的遗传算法(improved GA，IGA)，应用用于图像的恢复。同时针对图像的恢复，从整体入手，对遗传操作、群体策略、保持群体多样性等方面都进行了改进。其中加入混沌优化、混合选择、精英保留策略等新改进操作，使得本文提出的图像复原方法在兼顾全局搜索性能和遗传算法的收敛速度的情况下取得了较好的复原效果。
遗传算法 图像恢复 混沌优化 全局搜索
陈文颉 窦丽华
北京理工大学自动化学院,北京100081 北京市自动控制系统重点实验室(北京理工大学),北京100081
国内会议
北京
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3081-3086
2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）